În cadrul evenimentului Transport Logistic de la München, cea mai importantă expoziție internațională dedicată logisticii, mobilității și lanțurilor de aprovizionare, IRU a prezentat principalele tendințe care influențează industria de transport rutier: capacitatea de transport, creșterea costurilor, decarbonizarea, lipsa de șoferi și adoptarea tehnologiilor noi.
Vincent Erard, Director de Strategie și Dezvoltare IRU, a evidențiat una dintre cele mai presante provocări: deficitul de șoferi. În prezent, aproximativ 426.000 de posturi de șoferi de camion sunt vacante în Europa, iar până în 2029, peste 550.000 de șoferi vor ieși la pensie – un număr care nu va fi compensat de noile intrări în profesie. În paralel, industria se confruntă cu presiuni mari de cost: în Germania, al doilea cel mai mare sector de transport rutier din UE, costul total de operare a crescut cu 24% între 2021 și 2024. Printre factorii principali se numără scumpirea taxelor de drum (+83% în 2023 din cauza tarifelor CO₂), creșterea prețurilor la carburant, salariile în urcare și costurile tot mai mari ale vehiculelor.
Decarbonizarea adaugă o presiune suplimentară, în condițiile în care politicile actuale penalizează utilizarea camioanelor diesel, fără a asigura suficiente stimulente pentru tranziția către alternative verzi. Lipsa infrastructurii, a capacității rețelelor și a aprovizionării cu biocombustibili limitează semnificativ adoptarea pe scară largă a vehiculelor cu emisii reduse.
În acest context tensionat, soluțiile tehnologice – în special inteligența artificială – oferă un potențial real de eficientizare. Totuși, potrivit unui sondaj IRU realizat în rândul a peste 500 de companii din 19 țări UE, 90% dintre firmele mici (sub 49 de angajați) nu folosesc AI, iar în rândul companiilor mai mari, doar 12% au implementat astfel de soluții. Principalul motiv: AI nu este percepută ca o prioritate, fiind eclipsată de provocări mai urgente precum lipsa de personal, costurile operaționale și birocrația. A doua barieră semnificativă este cea financiară – investițiile inițiale în tehnologie și personal specializat sunt considerate prea mari.
Cu toate acestea, cazurile de utilizare AI – precum optimizarea rutelor și mentenanța predictivă – aduc deja beneficii clare în reducerea costurilor și creșterea fiabilității. Soluțiile devin din ce în ce mai compatibile cu sistemele existente, facilitând adoptarea treptată în industrie.